临床研究设计
明确研究问题、变量定义、分组方案、样本量与统计策略，建立可执行的研究框架。
PERSONALIZED ANALYSIS / 个性化分析
数据深挖价值
分析驱动决策
从临床数据、测序数据到药理机制，
用可复现的分析路径支撑每一次科研决策。
围绕疾病特征、治疗效果、预后结局和风险预测，建立从研究设计到统计解释的完整分析路径。
CLINICAL
INSIGHT
INSIGHT
结局与风险分析
覆盖生存分析、Logistic 回归、预测模型、ROC、校准曲线与决策曲线等方法。
论文级结果解读
将统计结果转化为清晰图表、三线表和论文方法结果，帮助研究结论准确表达。
针对不同测序数据，选择合适的差异、富集、通路和调控网络分析，解析疾病与干预背后的分子变化。
A
转录组学分析
Transcriptomic analysis系统研究 mRNA、lncRNA、circRNA、small RNA 等转录产物，揭示基因表达动态及调控机制。
差异表达GO / KEGGGSEA
B
蛋白组学分析
Proteomic analysis通过质谱进行蛋白质鉴定、定量、翻译后修饰和互作网络解析，发现生物标志物与药物靶点。
蛋白鉴定修饰位点互作网络
C
代谢组学分析
Metabolomic analysis分析生理、病理或外界干预下的小分子代谢物变化，支持疾病机制、药效评价与营养健康研究。
非靶向靶向代谢通路
D
宏基因组数据分析
Metagenomic data analysis解析微生物群落结构、功能基因和代谢潜力，覆盖 Alpha、Beta 多样性、LEfSe 与随机森林分析。
Alpha / BetaLEfSePCoA
从数据提取、变量整理到统计建模和可视化，系统挖掘公开数据库中的临床价值。
美国国家健康与营养调查
整合人口统计、饮食、体检、实验室、问卷与有限访问数据，支持横断面研究和死亡结局分析。
- 健康指标与慢病关联
- 营养与代谢研究
- 生存与死亡风险分析
肿瘤登记数据库
覆盖病种、人口学特征、肿瘤信息、治疗方式和生存数据，支持肿瘤流行病学与预后模型研究。
- 肿瘤生存分析
- 列线图与预测模型
- 治疗与预后因素
重症监护医学信息库
融合生命体征、检验、用药、护理、诊断和长期结局，适合开展重症医学真实世界研究。
- ICU 风险预测
- 治疗效果评价
- 多模态临床数据
Meta 分析与文献计量学
从文献检索、筛选、效应量合并到知识图谱，帮助研究者发现证据、热点与学科演化路径。
- 效应量与异质性
- 发表偏倚
- 共词与合作网络
连接数据库挖掘、网络构建、分子模拟和实验验证，系统解释药物与疾病之间的作用关系。
01
网络药理学
构建“药物-成分-靶点-疾病”网络，结合 GO / KEGG 富集识别关键节点与通路。
02
网络毒理学
基于 CTD、PubChem、GeneCards、STRING 等资源，解析毒性成分及其作用枢纽。
03
分子对接
完成结构准备、活性位点确定、构象搜索与结合能评估，预测配体与蛋白的结合方式。
04
分子动力学模拟
通过 RMSD、RMSF、氢键和自由能等指标，评价蛋白质-配体复合物的动态稳定性。
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